Junhao StudioAI · STRATEGY · IDEAS
PARADOX DYNAMICS ANALYSIS PRO
叶君豪原创框架

混沌动力
商业分析框架

让直觉有证据,让投入有边界。

我把矛盾分析、商业假设、硬证据与风险防线,整合成这套商业诊断方法。协助企业主与主管在新产品、AI 应用或业务转型前,厘清问题、验证价值,再决定下一步投入。

适用情境七格价值与两格增长矛盾 5D验证与决策
START WITH THE DECISION

从一个真实决策开始,
找出最需要验证的事。

这套框架可用于新事业评估、既有业务体检与 AI 应用诊断。先界定业务、客群与投入范围,再检查关键假设。

新产品与新事业

有人称赞,
却还没有人付费。

区分口头认同与真实需求,检查使用者、付费者、替代方案与切换成本。

企业 AI 应用

工具已经导入,
工作流程仍没改变。

回到具体任务,厘清资料、分工、人工复核与成果标准,再评估值得先试的环节。

既有业务与转型

订单增加,
利润却变薄。

拆开新旧客群与渠道,重看获客、交付、售后成本与回收,避免用总营收掩盖问题。

VALUE BEFORE GROWTH

先问生意能否成立,
再问如何扩大。

九格代表九个需要被证据检验的假设。把每一格写满,仍需要实际验证;关键是哪些证据足以支持下一步。

01 / 价值验证

七格价值假设

先确认特定客群能获得价值、愿意付费,且有可行的交付与成本路径。

  1. V1

    用户

    先服务哪一群人?谁使用、谁付款、谁做决定?

  2. V2

    需求

    他们最近一次遇到什么问题?为此付出了什么代价?

  3. V3

    核心卖点

    在同一个情境下,客户为何选择你?

  4. V4

    方案与现有替代

    相较于现行流程、竞品或不处理,你提供了什么改善?

  5. V5

    收入与付款

    有没有实收款、订金或付费试点,支持付费意愿?

  6. V6

    成本与单位经济

    每位客户或每笔订单,扣除交付与获客成本后能否成立?

  7. V7

    价值指标

    哪些任务完成、留存或复购行为,证明客户持续获得价值?

价值验证关卡

价值假设获得足够支持后,才进入有限增长验证。证据不足时,保留资料缺口,先安排能改变决策的小实验。

02 / 增长验证

两格增长假设

检查获客是否可重复,以及使用、经验或信任是否形成持续累积的优势。

  1. G1

    获客渠道

    换一批客户或增加预算后,转化、留存、获客成本与回收期还合理吗?

  2. G2

    壁垒与累积机制

    随着使用增加,哪些资产、流程或信任会变得更有价值?有什么行为证据?

价值通过只代表可以进入增长验证。新渠道、新客群或交付方式改变时,仍需重新检查价值与经济条件。

CONTRADICTION / 5D

用矛盾 5D,
追问反复卡关的原因。

同一个问题,从不同角度交叉检查。每个判断都要回到实际情境、支持证据与可能的替代解释。

  1. D1

    主矛盾

    眼前最需要优先解决、真正限制成果的是哪个问题?

  2. D2

    对立依存

    收入增加,是否也让交付负担或隐藏工时同步上升?

  3. D3

    隐性矛盾

    客户说想用,为何迟迟不切换?背后有哪些信任与风险顾虑?

  4. D4

    转化触发

    投入增加到什么程度,成本、品质或客群反应会逆转?

  5. D5

    时间演化

    优势在累积,还是正被替代方案、竞争或环境变化侵蚀?

EVIDENCE / LIMITS / ACTION

每个结论,
都要对应证据与行动边界。

分清事实、假设与推论。付款、使用、交付工时与实际成本,需要能对应到同一群客户与观察时段;称赞与预估仍需验证。

生存线

用户、需求、方案与替代

若必要前提尚未成立,先做有限需求或方案验证,暂停依赖该前提的扩建。

核心线

卖点、收入、成本、价值指标

检查付费、交付与价值衡量;证据薄弱时,不直接放大招聘、资本或交付承诺。

发展线

渠道、壁垒

尚未证明可重复时,限制扩张;价值已通过者,可先进行有上限的渠道或累积机制测试。

方法示例

想用 AI 整理客户需求,
可以先测一段可控流程。

以下是可讨论的实验设计,指标、样本与门槛需依实际情境约定。

基线
与现行人工整理方式比较。
指标
必要字段完整度、人工复核时间、错误与返工。
边界
先约定观察时窗、通过与失败标准,以及工时或预算上限。
下一步
达标后再讨论扩大;未达标则修正流程、补证据或停止该项投入。

四种决策,都说清楚适用范围。

前进在证据允许的范围内,逐步投入。

暂停关键证据不足或冲突,先验证。

转向修正被反证的客群、方案或渠道。

停止该项投入缺乏可承受的修正路径。

ABOUT THE FRAMEWORK

你可能想先了解

这套框架和一般商业画布有什么不同?

这套原创整合方法把九格视为待验证的假设,明确区分七格价值与两格增长,并结合矛盾 5D、硬证据、单位经济与三条风险线。重点是验证顺序,以及证据支持多大的下一步投入。

资料不完整,也可以开始讨论吗?

可以。先界定一个决策、目标客群与资源限制,列出已知事实、假设和资料缺口,再安排最有可能改变决策的小规模验证。资料不足会保留在判断里。

可以用在既有企业与 AI 应用吗?

可以从实际业务或工作任务切入。既有企业会拆开新旧客群、业务线与渠道;AI 应用则先厘清任务、资料、人工复核与成果标准,再决定验证与开发范围。

YOUR NEXT BUSINESS DECISION

把准备投入的那件事,
带来一起拆解。

先说明你的角色、目前情境与最难判断的问题。我们会先确认需求与适配,再另行约定服务范围、费用与安排。

预约商业诊断需求交流 认识叶君豪与过往经历