Junhao StudioAI · STRATEGY · IDEAS
PARADOX DYNAMICS ANALYSIS PRO
葉君豪原創框架

混沌動力
商業分析框架

讓直覺有證據,讓投入有邊界。

我把矛盾分析、商業假設、硬證據與風險防線,整合成這套商業診斷方法。協助企業主與主管在新產品、AI 應用或業務轉型前,釐清問題、驗證價值,再決定下一步投入。

適用情境七格價值與兩格增長矛盾 5D驗證與決策
START WITH THE DECISION

從一個真實決策開始,
找出最需要驗證的事。

這套框架可用於新事業評估、既有業務體檢與 AI 應用診斷。先界定業務、客群與投入範圍,再檢查關鍵假設。

新產品與新事業

有人稱讚,
卻還沒有人付費。

區分口頭認同與真實需求,檢查使用者、付費者、替代方案與切換成本。

企業 AI 應用

工具已經導入,
工作流程仍沒改變。

回到具體任務,釐清資料、分工、人工覆核與成果標準,再評估值得先試的環節。

既有業務與轉型

訂單增加,
利潤卻變薄。

拆開新舊客群與渠道,重看獲客、交付、售後成本與回收,避免用總營收掩蓋問題。

VALUE BEFORE GROWTH

先問生意能否成立,
再問如何擴大。

九格代表九個需要被證據檢驗的假設。把每一格寫滿,仍需要實際驗證;關鍵是哪些證據足以支持下一步。

01 / 價值驗證

七格價值假設

先確認特定客群能獲得價值、願意付費,且有可行的交付與成本路徑。

  1. V1

    用戶

    先服務哪一群人?誰使用、誰付款、誰做決定?

  2. V2

    需求

    他們最近一次遇到什麼問題?為此付出了什麼代價?

  3. V3

    核心賣點

    在同一個情境下,客戶為何選擇你?

  4. V4

    方案與現有替代

    相較於現行流程、競品或不處理,你提供了什麼改善?

  5. V5

    收入與付款

    有沒有實收款、訂金或付費試點,支持付費意願?

  6. V6

    成本與單位經濟

    每位客戶或每筆訂單,扣除交付與獲客成本後能否成立?

  7. V7

    價值指標

    哪些任務完成、留存或復購行為,證明客戶持續獲得價值?

價值驗證關卡

價值假設獲得足夠支持後,才進入有限增長驗證。證據不足時,保留資料缺口,先安排能改變決策的小實驗。

02 / 增長驗證

兩格增長假設

檢查獲客是否可重複,以及使用、經驗或信任是否形成持續累積的優勢。

  1. G1

    獲客渠道

    換一批客戶或增加預算後,轉換、留存、獲客成本與回收期還合理嗎?

  2. G2

    壁壘與累積機制

    隨著使用增加,哪些資產、流程或信任會變得更有價值?有什麼行為證據?

價值通過只代表可以進入增長驗證。新渠道、新客群或交付方式改變時,仍需重新檢查價值與經濟條件。

CONTRADICTION / 5D

用矛盾 5D,
追問反覆卡關的原因。

同一個問題,從不同角度交叉檢查。每個判斷都要回到實際情境、支持證據與可能的替代解釋。

  1. D1

    主矛盾

    眼前最需要優先解決、真正限制成果的是哪個問題?

  2. D2

    對立依存

    收入增加,是否也讓交付負擔或隱藏工時同步上升?

  3. D3

    隱性矛盾

    客戶說想用,為何遲遲不切換?背後有哪些信任與風險顧慮?

  4. D4

    轉化觸發

    投入增加到什麼程度,成本、品質或客群反應會逆轉?

  5. D5

    時間演化

    優勢在累積,還是正被替代方案、競爭或環境變化侵蝕?

EVIDENCE / LIMITS / ACTION

每個結論,
都要對應證據與行動邊界。

分清事實、假設與推論。付款、使用、交付工時與實際成本,需要能對應到同一群客戶與觀察時段;稱讚與預估仍需驗證。

生存線

用戶、需求、方案與替代

若必要前提尚未成立,先做有限需求或方案驗證,暫停依賴該前提的擴建。

核心線

賣點、收入、成本、價值指標

檢查付費、交付與價值量測;證據薄弱時,不直接放大招聘、資本或交付承諾。

發展線

渠道、壁壘

尚未證明可重複時,限制擴張;價值已通過者,可先進行有上限的渠道或累積機制測試。

方法示例

想用 AI 整理客戶需求,
可以先測一段可控流程。

以下是可討論的實驗設計,指標、樣本與門檻需依實際情境約定。

基線
與現行人工整理方式比較。
指標
必要欄位完整度、人工覆核時間、錯誤與返工。
邊界
先約定觀察時窗、通過與失敗標準,以及工時或預算上限。
下一步
達標後再討論擴大;未達標則修正流程、補證據或停止該項投入。

四種決策,都說清楚適用範圍。

前進在證據允許的範圍內,逐步投入。

暫停關鍵證據不足或衝突,先驗證。

轉向修正被反證的客群、方案或渠道。

停止該項投入缺乏可承受的修正路徑。

ABOUT THE FRAMEWORK

你可能想先了解

這套框架和一般商業畫布有什麼不同?

這套原創整合方法把九格視為待驗證的假設,明確區分七格價值與兩格增長,並結合矛盾 5D、硬證據、單位經濟與三條風險線。重點是驗證順序,以及證據支持多大的下一步投入。

資料不完整,也可以開始討論嗎?

可以。先界定一個決策、目標客群與資源限制,列出已知事實、假設和資料缺口,再安排最有可能改變決策的小規模驗證。資料不足會保留在判斷裡。

可以用在既有企業與 AI 應用嗎?

可以從實際業務或工作任務切入。既有企業會拆開新舊客群、業務線與渠道;AI 應用則先釐清任務、資料、人工覆核與成果標準,再決定驗證與開發範圍。

YOUR NEXT BUSINESS DECISION

把準備投入的那件事,
帶來一起拆解。

先說明你的角色、目前情境與最難判斷的問題。我們會先確認需求與適配,再另行約定服務範圍、費用與安排。

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